Cette formation sur les statistiques bayésiennes propose une exploration approfondie tant du cadre théorique que des méthodes de calcul en statistiques bayésiennes. Des sessions pratiques avec JASP et Python faciliteront la compréhension et l’application de l’inférence bayésienne. Enfin, des sujets plus avancés seront abordés.

Cette formation présente les bases de l’inférence causale. Comment créer des modèles dirigés sans cycle et comment les évaluer pour trouver l’effet non-biaisé. Une chaîne de traitement sera mise en oeuvre en utilisant Python.